Tendencias | La aceleración tecnológica está reconfigurando la economía mundial, y 2026 será un punto de quiebre. Así lo proyecta Palo Alto Networks al presentar las “6 predicciones para la economía de la IA”, un análisis que advierte una transformación profunda en la manera en que operan las empresas, desde su productividad hasta su exposición al riesgo.
La economía global entra en una fase “nativa de IA”, en la que agentes autónomos y sistemas avanzados no solo automatizan procesos, a la vez, modifican la naturaleza de la seguridad digital. Es un cambio estructural: mayor eficiencia operativa, pero también un incremento dramático en las vulnerabilidades.
Durante 2025, Palo Alto Networks, lo pronosticó como “Año de la Disrupción”, las brechas de seguridad confirmaron la tendencia: el 84 por ciento de los grandes incidentes cibernéticos investigados por la Unidad 42® generaron daños financieros, reputacionales o parálisis operativa.
Ahora, el panorama para 2026 apunta a un giro: el “Año del Defensor”, impulsado por defensas basadas en IA capaces de reducir tiempos de respuesta y complejidad, y aumentar la visibilidad ante ataques cada vez más rápidos.
“La adopción de la IA está redefiniendo el riesgo de ciberseguridad”, afirmó Wendi Whitmore, directora de Inteligencia de Seguridad de Palo Alto Networks, al resaltar que los atacantes utilizan inteligencia artificial para escalar amenazas en una fuerza laboral híbrida donde los agentes autónomos ya superan a los humanos en una relación 82:1.
6 tendencias que marcarán la economía de la IA en 2026
1. Identidades digitales bajo ataque: el avance del engaño impulsado por IA
La identidad será el nuevo campo de batalla. Deepfakes en tiempo real, suplantaciones de ejecutivos y agentes automáticos capaces de ejecutar acciones críticas elevan el riesgo de una “crisis de autenticidad”.
La firma señala que la seguridad debe migrar a un modelo proactivo que proteja por igual a personas, máquinas y agentes autónomos.
2. Agentes autónomos: solución y amenaza al mismo tiempo
Las empresas utilizarán IA para compensar el déficit global de 4.8 millones de profesionales en ciberseguridad.
Pero estos mismos agentes se vuelven objetivos prioritarios: acceso privilegiado, operación permanente y capacidad de decisión los convierten en los nuevos “insiders autónomos”.
La respuesta: gobernanza y control en tiempo real para evitar ataques a velocidad de máquina.
3. La batalla por los datos: ataques de envenenamiento y pérdida de confianza
La próxima frontera será corromper los datos de entrenamiento de los modelos de IA.
Este riesgo, según Palo Alto Networks, podría generar una “crisis fundamental de confianza”, dejando a las organizaciones con modelos poco fiables o manipulados desde su origen.
La solución implica plataformas unificadas que integren seguridad de datos (DSPM) y postura de seguridad de IA (AI-SPM).
4. Ejecutivos en la mira: responsabilidad legal por fallas de IA
La rápida adopción de IA, combinada con niveles bajos de madurez —solo seis por ciento de las organizaciones cuentan con una estrategia avanzada—, abrirá la puerta a demandas que responsabilicen directamente a líderes corporativos.
La IA dejará de ser un tema tecnológico para convertirse en un asunto de gobernanza y cumplimiento.
5. La urgencia cuántica: tres años para migrar a estándares post-cuánticos
El riesgo de que datos robados hoy se descifren en el futuro acelera la presión sobre las empresas.
El tiempo estimado para la llegada de la computación cuántica se acorta, y con ello la necesidad de adoptar criptografía post-cuántica como estándar obligatorio.
6. El navegador corporativo: el nuevo espacio de ataque y operación
Con un crecimiento de tráfico GenAI superior al 890 por ciento, el navegador se convierte en el núcleo de la actividad empresarial.
Pero también es la superficie de ataque más expuesta, lo que obligará a integrar seguridad nativa en la nube y controles de confianza cero directamente desde ese punto.
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